数据分析是做好电商仓库的重要前提，电商企业有了全面而准确的数据分析，才能更好的进行仓库设计规划、认清产品的特性，数据能够有力的支撑电商企业科学决策，帮助企业做好仓库管理，企业可以从产品数据分析、库存数据分析和时间数据分析几个维度开展数据分析工作。

企业通过数据进行产品分析，然后对产品进行分组，在仓库布局的时候，可以将拥有共同特性的物品归类存放，方便存取和管理。如服装电商仓库在进行规划设计时，就可以将产品根据男装、女装、童装，或者根据春秋装、夏装、冬装等服装种类进行归类存放，这样仓库在进行拣货或盘点时就能更快速的找到商品。

企业在做仓储规划前，可以采集一些和仓库相关的数据，如商品信息、日均单量、作业效率、库存存量等信息，通过订单数据的分析，可以判断出企业所需的仓库规模、仓库类型、货架的类型和数量、设备和包材的选择以及人员的配置和业务流程等。

同时，电商企业要将日常的数据和大促活动时的数据分开统计分析，因为大促时，订单量会比平时多，仓库的商品数量和包装盒的数量要提前预备好。对于一些有季节属性的商品，如服装、水果、风扇等，也要做一个淡季数据和旺季数据的区分，避免淡季商品库存积压和旺季商品缺货超卖。

时间数据分析可以有效地反映作业方法的优劣和作业效率的高与低。当企业通过时间数据分析发现作业时间过长、效率低时，就可以对作业方法进行研究、比较和改善，比如，当发现仓库拣货效率低时，想想仓库通道的布置是否合理，是不是因为通道拥挤堵塞影响机械和人工的作业效率了；或者是不是货架摆放不合理，拣货特别慢呢？找到影响效率的原因，就可以着手去解决了。另外，企业还可通过时间数据分析设定标准工时，让工作时长更合理。

总之，通过对各维度数据的采集、分析，可以帮助仓库管理者更加全面的了解仓库现状，针对性的去改善问题，让电商仓库管理更高效。